一周超20個項目 智算中心如何實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展？
來源： 作者：中國IDC圈 發(fā)布日期：2024-04-02 訪問次數(shù)：858
3月29日
，中貝公布了發(fā)來的警示函，對xx。同時，中貝發(fā)布了10項目的公告。3月28日
，武昌智算中心正式啟動。3月27日，國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心山東分中心（智算中心）開工
3月26日
，利川智算中心正式上線。3月25日，宜興市智能算力中心項目簽約
。
……
僅僅過去一周時間
，IDC圈根據(jù)公開信息統(tǒng)計到簽約
、開工、落成或投運的智算中心項目已超過20家
。智算中心建設(shè)浪潮持續(xù)了一年后
，熱度不降反增，越來越多的項目還在持續(xù)的落地中
。
對此
，也引發(fā)了業(yè)內(nèi)人士的普遍擔(dān)憂。一窩蜂的上馬建設(shè)
，如此多的智算中心建設(shè)如何才能確保真正實現(xiàn)其規(guī)劃目的
，創(chuàng)造對應(yīng)的價值呢？
智算中心
，作為支撐和引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)
、智能產(chǎn)業(yè)、智慧城市等發(fā)展的關(guān)鍵性信息基礎(chǔ)設(shè)施
，近年來受到了各級政府和產(chǎn)業(yè)界的高度重視。在3月26日的國新辦新聞發(fā)布會上，工信部發(fā)言人再次提及，要超前建設(shè)算力基礎(chǔ)設(shè)施，這也是工信部一直以來的態(tài)度。
此前的2月19日
，國務(wù)院國資委召開“AI賦能產(chǎn)業(yè)煥新”中央企業(yè)人工智能專題推進(jìn)會，重點強調(diào)，要夯實發(fā)展基礎(chǔ)底座，把主要資源集中投入到最需要、最有優(yōu)勢的領(lǐng)域，加快建設(shè)一批智能算力中心，進(jìn)一步深化開放合作，更好發(fā)揮跨央企協(xié)同創(chuàng)新平臺作用。建設(shè)算力高地
，是我國在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革中搶占先機(jī)的必要舉措，也是推動經(jīng)濟(jì)社會高質(zhì)量發(fā)展的重要途徑。因此，國家在政策口徑上給出了超前建設(shè)、加快假設(shè)的引導(dǎo)。
圖片
然而
，隨著智算中心建設(shè)熱潮的持續(xù)升溫
，越來越多的企業(yè)開始跟進(jìn)。從當(dāng)前智算中心建設(shè)的推動方來看，大體可以分為三個類型：政府主導(dǎo)項目
、大型企業(yè)自建項目
、第三方項目。
其中
，地方政府主導(dǎo)項目是當(dāng)前智算中心建設(shè)的主力軍
。比如，北京市提出“新建一批計算型數(shù)據(jù)中心和人工智能算力中心”
，上海市最新的“算力浦江”智算行動實施方案提出“加快推進(jìn)本市算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)發(fā)展”
，廣東省“粵算”行動計劃要求逐步合理提升智能算力占比，到2025年達(dá)到50%
。
地方政府建設(shè)智算中心往往具有較為宏觀的目標(biāo)
，比如發(fā)展本地的大數(shù)據(jù)和算力產(chǎn)業(yè)，智慧城市建設(shè)及城市治理
，以及招商引資等
。具體執(zhí)行一般有企業(yè)進(jìn)行，其中既有電信
、移動
、聯(lián)通等三大運營商，也有中興
、華為這樣的ICT企業(yè)
。
大型企業(yè)自建智算中心的，則多為云計算廠商及部分大模型企業(yè)
。如BAT均有自己的大模型和云
，也為此建設(shè)了智算中心。這些企業(yè)建設(shè)智算中心的主要目的是自用和研發(fā)
，并且在飛速發(fā)展的當(dāng)下
，向外提供的算力有限。
第三方建設(shè)企業(yè)則來源廣泛
，除了既往的IDC
、云廠商企業(yè)參與其中，很多既有業(yè)務(wù)與算力無關(guān)的企業(yè)也投重資參與進(jìn)來
。據(jù)不完全統(tǒng)計
，2023年下半年以來，A股增加“算力租賃”概念
，或公告涉足智算中心建設(shè)的上市企業(yè)已經(jīng)超過了40家
，其中不乏母嬰、燃料
、玩具、時尚領(lǐng)域的企業(yè)。這些企業(yè)的建設(shè)目的十分明確
，就是要通過算力租賃業(yè)務(wù)來實現(xiàn)盈利
。
對于政府和大型企業(yè)的自建智算中心來說，往往有著明確的
，甚至非盈利的目的
。但是對于進(jìn)入算力租賃領(lǐng)域的第三方企業(yè)來說，如何實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展就是最需要考慮的問題
。
第三方智算中心商業(yè)模式多以出租或售賣算力為主
，可是由于行業(yè)當(dāng)前未對算力的定價形成統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，也缺乏廣泛認(rèn)可的算力調(diào)度平臺
，多數(shù)的算力用戶更加親睞云廠商提供的算力服務(wù)
，直接進(jìn)行算力租賃的規(guī)模還很小。
而相對的
，智算中心建設(shè)投入巨大
，即使不計算機(jī)房土建和機(jī)電費用，僅GPU服務(wù)器的價格就往往要數(shù)百萬一臺
，多數(shù)項目動輒投資數(shù)十億甚至上百億
。據(jù)統(tǒng)計，部分智算中心每100P半精度算力的投資成本最高可達(dá)6億
，而每P年利潤不過10萬
，其資金回收周期顯然不是任何企業(yè)能接受的。
更何況
，當(dāng)前很多智算中心建設(shè)倉促上馬
，把市場需求當(dāng)做業(yè)務(wù)基礎(chǔ)，忽視了技術(shù)支撐
、行業(yè)資源和人才儲備等關(guān)鍵因素
，很多項目要么空有一個名稱，要么無法獲取所需芯片和服務(wù)器
，難以形成業(yè)務(wù)所需的算力
。
智算中心作為支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施，其未來發(fā)展空間和市場規(guī)模自然無需多言
。但在進(jìn)入智算中心前
，還需要清醒的頭腦和審慎的態(tài)度，科學(xué)規(guī)劃
、合理布局
、明確定位、強化技術(shù)支撐
、優(yōu)化運營模式
，否則無論“萬卡”還是“萬P”的項目
，都難免淪為一地雞毛。
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